Jasa Data Science | Permata Digital

Data Science

Di Indonesia perkembangan IT membawa Indonesia ke arah revolusi industri 4.0 yang diawali dengan revolusi internet. Seiring dengan perkembangan ini, dunia IT sedang diramaikan oleh machine learning dan Artificial Intelligence (AI). Adanya peningkatan ini membuat data mining dan analisa terhadap data menjadi fokus utama perusahaan untuk memberikan konteks terhadap arah perusahaan. Artinya, aktivitas ini menyebabkan kebutuhan terhadap data scientist akan terus melonjak.

Permata Digital menyediakan layanan dan solusi Data Science yang paling sesuai dengan kebutuhan Proses ETL klien dan persyaratan Model Pembelajaran Mesin untuk mendapatkan wawasan dari data yang tumbuh terus menerus di berbagai industri.

Dengan transformasi digital yang memacu dunia yang sangat terhubung saat ini, sejumlah besar data perlu terus dikelola di empat dimensi berbeda, yakni: volume, variasi, kecepatan, dan kebenaran. Kami menyediakan Konsultasi Data Science yang membantu perusahaan untuk mengekstraksi nilai dari sejumlah besar data untuk mendorong pertumbuhan dan efisiensi bisnis.

Saat ini, perusahaan menerapkan ilmu data untuk membuka nilai Big Data dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data untuk produk dan layanan yang mengurangi gesekan pelanggan, meningkatkan kepuasan pelanggan, mengoptimalkan operasi, mendefinisikan kembali strategi bisnis dan meningkatkan pendapatan.

Pakar Data Scientist kami yang bersertifikat memiliki pengalaman luas dengan berbagai alat dan teknologi Ilmu Data seperti Apache Spark, Apache Hadoop, Tableau, studio R, QlikView, Google TensorFlow ™ dan banyak lagi, untuk menerapkan pemrosesan ETL multi-langkah, visualisasi data, dan solusi pembelajaran mesin.

Data Collection
Structured and Unstructured, Semi-structured, RDBMS & Big Data, Distributed File System (HDFS), Flat file (text, csv, json, logs), Emails, Websites & Web APIs.

Data Processing
Data Cleansing, Data Profiling, Normalization, Text Mining, Data Extractor, Data Transformation, Load Data to Data Warehouse.

Feature Engineering
Locality Sensitive Hashing (LSH), Principal Component Analysis (PCA), Singular Value Decomposition (SVD), Text Transformation, Vectorization, Indexer, Feature Scaling.

Optimization & Evaluation
Cross Validation, Hyper parameter Tuning, Gradient Descent, SGD, Ensemble & Boosting, RSS, RSME, MSE, Log-loss, F-measure, Precision-Recall.

Machine Learning
Regression Algorithms, Classification Algorithms, Support Vector Machine (SVM), KD-Tree, Decision tree, Random Forest, K Nearest Neighbors, K-means, Latent Drichlet Allocation.

Deployment
Model Deployment, Model Serving, Model Pipeline (ML Pipeline), Managed Deployment services, Monitoring, Evaluation.

Data Engineering

1. Data Migration & Integration
2. ETL Processing
3. Data Pipeline
4. Continuous Integration & Deployment
5. Data Modeling & Consultation
6. Support and Maintenance

Machine Learning

1. Feature Selection
2. Feature Transformation
3. Feature Extraction
4. Model Building
5. Model Evaluation and Optimization
6.Multi-model Validation

Request A Free Consultation

Silahkan hubungi kami untuk melakukan konsultasi terlebih dahulu, dan mendapatkan penawaran terbaik untuk Anda.